人工智能时代，人们更多地关注到自然语言（智能搜索、文本分析、机器阅读理解等）和计算机视觉（目标识别、图像分类等）两大技术亮点与应用价值，往往忽略了知识图谱，其实知识图谱是人工智能的基础之一，其重要价值在于，知识是人工智能的基石。

通俗地来讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络。从不同的角度可以将知识图谱划分为不同的类型，目前比较常用的分类方法是从应用目标出发，将其分为通用知识图谱和垂直知识图谱。所谓通用知识图谱强调知识的广度，包含的内容多为常识性的知识；与通用知识图谱不同，垂直知识图谱领域性强，强调深度，包含某个特定领域的知识。

通用知识图谱与垂直知识图谱的比较

相比传统数据存储和计算方式，知识图谱的优势体现在哪些方面呢？

（1）表达能力强

传统数据库通常通过表格、字段等方式进行读取，而知识图谱基于图论和概率图模型，关系的层级及表达方式多种多样，可以处理复杂多样的关联分析。

（2）像人类大脑一样做分析

知识图谱的存储结构决定了其具有交互探索式分析的能力，可以模拟人的思考过程去发现、求证、推理，业务人员自己就可以完成全部过程，不需要专业人员的协助。

（3）知识学习强

利用交互式机器学习技术，支持根据推理、纠错、标注等交互动作的学习功能，不断沉淀知识逻辑和模型，提高系统智能性，将知识沉淀在企业内部，降低对经验的依赖。

（4）响应速度快

图式的数据存储方式，相比传统存储方式，数据调取速度更快，图库可计算超过百万潜在的实体的属性分布，可实现秒级返回结果，真正实现人机互动的实时响应，让用户可以做到即时决策。

（1）档案管理问题多

在全国积极推进不动产统一登记制度以及“数字化政务”的大背景下,在不动产登记制度建设过程中,为确保其高效运转,就需要匹配与之相适应的档案信息管理工作。其作为不动产登记改革的基础性支撑,不动产登记档案管理工作不仅内容复杂,同时其整合、开展效果直接关系到不动产信息登记、查询、利用。完善不动产登记档案管理工作,将为不动产统一登记制度改革推行发挥重要作用。但目前档案管理存在多个方面的问题，首先是各地分级管理，无法从统一的接口获取信息，其次是制度建设水平参差不齐，标准、口径不同，最后是查询服务水平不高，历史数据仍在整合。这些问题极大地阻碍了不动产统一登记制度的建设以及“数字化政务”的实现。

（2）不动产登记信息涉及内容多

不动产以不动产单元为基本单位进行登记，不动产单元具有唯一编码，相关信息涉及不动产的登记簿信息、不动产登记申请、变更、转让、消灭不动产权利等所需的材料信息，以及其他相关信息，以上每一项信息涉及的内容都繁而杂。

（3）分析效率低

目前不动产多采用分级管理，信息共享能力差。信息存储以关系型数据库为主，其他多种形式为辅。分析查询不仅需要专业人员，同时需对数据存储结构十分了解，另一方面查询的效率低，做深层次的挖掘分析甚是困难。

结合知识图谱的优势，以及不动产登记目前存在的诸多问题，本文对知识图谱应用到不动产登记的前景做出以下几方面的浅谈。

楼栋三维信息与知识图谱信息展示关联图

（1）不动产登记信息管理简单化

将在登记工作过程中形成的具有保存价值的文字、图表、声像等不同形式的纸质资料和电子资料不动产登记信息，以知识图谱的形式存储，管理更加简单。各级可以采用统一的标准进行数据的数字化存储，也支持非统一的标准存储，无论何种形式，使用者都可以采用统一的接口获取相关的知识信息。相比以往的关系型数据库存储，需要专业人员调取查询，这里的使用门槛大大降低了。

（2）分析能力强

以往的业务办理往往需要人工一一调取档案以及相关信息，然后做出人工判定，给出业务办理结果。知识图谱具有强大的分析能力和快速的响应速度，可以帮助业务人员快速调取业务需要的全部内容，同时支持业务人员输入用户提交的资料，快速生成图谱，并做出分析判定，相比以往的人工判定分析，减少了人工分析差错的概率，提高了窗口效率，提升人民群众业务办理体验。

（3）展现信息形式明了

以往的不动产信息展示多以图表的形式展示，展示内容单调，且不够明晰。面对纷繁复杂的不动产登记信息，如何展示楼栋、楼层、单元之间的关系？权证、土地、房屋、权利人等信息千丝万缕，如何通过GIS和知识图谱技术来揭示他们之间的内在联系？河南数慧研发的自然资源知识图谱平台给出了答案，知识图谱平台可以存储不动产登记的相关空间信息和非空间信息，存储的不动产的空间信息可以实现知识图谱存储到GIS地图展示的转换，非空间信息通过知识图谱的形式展示出楼栋、楼层、单元之间的关系，权证、土地、房屋、权利人关联关系，展示效果更加清晰明了。