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一文秒懂向量数据库

向量数据库的崛起向量数据库最初是为了解决大规模数据的相似性搜索和推荐问题而设计的，比较著名的有Annoy和FAISS等。随着互联网时代海量数据的爆炸式增长，传统搜索引擎在处理这些数据时显得力不从心，而向量数据库凭借其高效的数据表达和检索能力迅速成为推荐系统的核心引擎。在大语言模型兴起之前，向量数据库已经被广泛应用于搜索和推荐场景。它通过将数据向量化，实现对语义级别的理解和匹配。然而，随着ChatGPT等大型模型的出现，人工智能产业正在经历重塑，同时也凸显了向量数据库的优势。大语言模型虽然在知识广度方面具有优势，但对于领域知识却有一定的局限性。而集成向量数据库的语义搜索和分析能力，则能够弥补这一缺陷，提升大语言模型的知识应用能力。当前，向量数据库正在加速演进，有望使大语言模型在实际场景中发挥更大的价值。图1 向量数据库应用流程图源：https://www.pinecone.io/learn/vector-database/向量数据库的定义向量数据库是一类专门存储向量数据的数据库。所谓的向量数据是由数值向量组成的数据集合，每个向量由一组有序的数值组成，这些数值可以是实数或离散值。可以将其简单地理解为一个矩阵，这些向量通常来源于各类数据的转换，如语音、文字、图片等。在向量数据库中，主要存储的是向量数据。然而，具体包含哪些数据类型还取决于数据库的设计。例如，Milvus不仅仅存储向量数据，还可以存储大部分关系型数据库中的数据内容。在人工智能领域，只有将现实世界中的事物转化为向量，才能进行计算，一切皆可向量化。举个例子，“我爱学习”可以被转化为向量表示：我：[0.2,0.35,0.26,...,0.36,0.38,0.53]爱：[0.7,0.935,0.526,...,0.346,0.238,0.653]学习：[0.42,0.635,0.226,...,0.436,0.838,0.0...
数据，从资源向资产的飞跃

数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产、生活和社会治理方式。早在2020年，《中共中央国务院印发关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》就已将数据要素与土地、劳动力、资本、技术四大要素并列，成为第五大生产要素。土地要素是一切生产经营活动不可或缺的基本要素,是人类一切生产经营活动的空间载体。土地交易市场数据直接反映了当前土地市场行情，对金融行业、投资商以及政府相关部门都具有一定的影响。通过将分散的土地交易数据(包含土地基本信息、竞拍人信息、成交价等)、相关政策制度、法律法规以及交易系统累计访问量、日访问量、总用户数、活跃用户数、交易资源访问、关注和参与情况等数据进行汇聚、整合，构建土地交易数据资源池，建立土地交易“自画像”，对深入分析土地市场状况，进而提升交易服务一体化、智慧化以及动态监管智能化都具有重要意义。土地交易数据的价值一、金融行业风险评估及信贷决策：通过对不同地区土地交易规模、频率、交易价格、地理位置、市场竞争情况等信息进行综合分析，银行能够提前准确评估借贷人还款能力及资产价值，进而制定更科学的信贷决策。同时依托交易大数据的分析挖掘，也能够赋能金融机构建立更完善的风控机制，有效降低不良贷款的风险，保障资产安全。市场预测与投资决策：通过对土地交易价格走势、规模及交易量等数据的分析，能够直接反映土地开发趋势及潜在市场需求，辅助金融机构预测未来土地市场供求关系及价格趋势，为投资决策提供数据支撑依据。二、企业及投资商地块选址与项目规划：对企业及投资商而言，土地交易数据是确定地块选址及项目规划的重要参考依据。通过对土地交易的地理位置、成交价、历史成交数据、竞争状态等信息的分析，企业及投资商能够快速识别潜在的发展机会，确定最佳项目位置，提高项目成功率及盈利能力...
全域土地综合整治之规划思路

一、整治内容　　全域土地综合整治涵盖农用地整理、建设用地整理、乡村生态保护修复、乡村历史文化保护、产业布局和引入等五种类型子项目。　　1、农用地整理　　农用地综合整治整理，就是我们通常说的土地整理项目。包括高标准农田建设、“旱改水”、宜林地和园地整治、污染土壤修复等。　　2、建设用地整理　　包括闲置农村宅基地、土坯房、历史遗留工矿废弃地、其他闲置低效建设用地整治，优化用地结构布局，拓展建设发展空间。也就是我们通常说的增减挂项目。　　3、乡村生态保护修复　　(1)乡村绿化类：开展乡村国土绿化美化。建设乡村公共绿地、发展庭院经济、林下经济、乡村民宿、森林旅游和森林康养荒山造林。　　(2)生态环保类：推进生态保护修复和农村环境整治。包括水环境治理、野生动物保护、水土保持、矿山修复、污水处理、垃圾处理、农村道路(四好农村路)建设。　　(3)灾害防治类：地质灾害治理、避险搬迁、应急避难场所建设。　　4、乡村历史文化保护　　挖掘乡村自然和文化资源，保持乡村特有的乡土文化，注重传统农耕文化传承，保护历史文脉等相关内容的建设。　　5、产业布局和引入　　腾退的建设用地优先保障试点区域农民安置、农业基础设施建设、公益事业等用地。统筹安排农、林、牧、副、渔等农业发展空间，推动产业发展。优化产业用地布局、保障一二三产业融合发展用地、引入和推动产业发展等相关内容的建设。　　二、设计思路　　全域土地综合整治需要解决钱从哪里来、地向哪里要、人往哪里走等三大问题，厘清土地平衡、资金收益、制度改革、社会治理、民生权益“五本账”。　　1、三大问题　　(1)钱从哪里来：　　①政府出台的奖补措施　　②农用地生产能力提高带来的收益增值　　③在政策规范范围内对耕地占补平衡指标、城乡建设用地增减挂钩指标、工矿废弃地复垦指标等的流转收入　　④整治后相关产业运营收益等　　(2)地向哪里要：　　①农用地整治　　②未利用地开发...

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公司新闻
行业新闻

喜报！河南数慧时空大数据云平台入选2023年测绘地理信息自主创新产品！

2023 - 11 - 02

为实施国家关于“坚持自主创新、全面提升国家竞争力”的方针和实施创新驱动战略，营造测绘地理信息自主创新环境，促进科技创新成果向市场转化和产业发展，中国测绘学会决定开展2023年测绘地理信息自主创新产品认定工作。根据《关于开展2023年测绘地理信息自主创新产品认定工作的通知》要求，我司积极组织开展申报工作，编写提交申报材料，经过认定评审会议专家主审、分专业组评审及专家组审定，共有46项产品通过专家认定，并上报中国测绘学会认定委员会批准。河南数慧信息技术有限公司申报的时空大数据云平台成功入选。此次入选，不仅是对我司在自主创新、科技创新成果转化方面的充分认可，更是我司综合实力的充分体现。河南数慧在今后的工作中将再接再厉，坚持自主创新，守正笃实，秉承“忠实立人、诚信立本、勤勉立业、创新立企”的经营理念，以“共享地理智慧、共创美好未来”的核心价值观服务社会，为我国测绘地理信息产业发展贡献一份力量。
热烈祝贺“数慧杯”河南省第三届大学生土地国情调查大赛在河南大学圆满收官！

2023 - 11 - 02

2023年10月21-22日，由河南省自然资源厅指导、河南省土地学会主办、河南大学承办、河南数慧信息技术有限公司协办的以“土地国情调查与现代化河南建设”为主题的“数慧杯”河南省第三届大学生土地国情调查大赛总决赛在七朝古都开封拉开序幕，在本次大赛组委会的精心组织下，取得圆满成功。大赛开幕本届大赛以“土地国情调查与现代化河南建设”为主题，旨在鼓励土地及其他相关学科专业在校大学生运用相关理论、知识和方法，对我省当前土地国情、自然资源开发、国土空间规划、城乡融合发展、乡村振兴发展等方面进行调研、探索和研究，对所取得的科学认识进行展示和阐述，提高大学生的基本技能、专业素养与创新能力，促进自然资源管理事业在新时代不断创新发展。开幕式由河南大学地理与环境学院副院长丁教授主持，河南大学教务处郝副处长、河南省土地学会理事长秦教授、河南数慧执行总经理李总、河南大学地理与环境学院执行院长赵教授先后致辞，寄语决赛队伍赛出亮点、赛出水平。由河南省土地协会、河南大学、河南农业大学、华北水利水电大学、河南财经政法大学、河南理工大学、河南数慧等高校、企事业单位组成的14名专家评委以及河南大学地理与环境学院的各位领导出席了开幕式。精彩的汇报展示大赛从2023年6月份开始启动，历时4个多月，经过大赛组委会对各校参赛队伍提交的所有作品进行的严格评审，优中选优，最终确定河南省内共计18所高校的57支参赛团队进入决赛。决赛采用线下演讲汇报展示的形式进行，每队参赛团队的汇报展示时间为10分钟，包含现场演讲汇报展示、专家答疑等环节；评委从科学选题与紧扣主旨、研究支撑与创新性、内容特色与逻辑规范、精神风貌与团队配合等几个方进行评审和打分；比赛现场各参赛队伍汇报、答疑热烈有序，掌声迭起，取得了良好的展示效果。经过一天的激烈角逐，最终来自河南农业大学、河南财经政法大学、河南大学、信阳师范大学、洛阳师范学院、平顶山学院的六支代...
对实景三维建设项目实施的几点思考

2023 - 10 - 17

01实景三维项目主要工作内容实景三维是对人类生产、生活和生态空间进行真实、立体、时序化表达的数字空间，是空-地-网协同、室内外一体的全要素多源数据融合，是新型基础测绘的标准化产品，是重要的国家新型基础设施。按照《自然资源部办公厅关于印发〈实景三维中国建设技术大纲（2021版）〉的通知》（自然资办发〔2021〕56号）、《实景三维中国建设总体实施方案（2023-2025年）》(自然资发〔2023〕31号)等政策文件的要求，需构建“分布存储、逻辑集中、时序更新、共享应用”的实景三维中国，为数字中国建设提供统一的空间基底。各级自然资源主管部门负责统筹对应层级的实景三维数据库、数据库管理系统以及应用服务系统的建设工作，按照统一要求汇交共享。02实景三维项目建设资金来源按照《实景三维中国建设总体实施方案（2023-2025年）》(自然资发〔2023〕31号)的通知要求，各地要按照《数字中国建设整体布局规划》部署要求，积极做好工程立项，争取财政支持。（1）地形级与城市级实景三维建设、物联感知数据接入与融合、在线系统与支撑环境建设，主要通过中央和地方公共财政支持方式，由国家和地方共同完成。（2）部件级实景三维建设，要积极探索地方公共财政、市场化运作等多元投入方式。03实景三维项目实施工作流程04实景三维成果形态的发展05实景三维项目实施的重点分析（一）空域权限申请低空飞行受到政府相关部门的法规和准则的限制和监管。国内不同地区可能有不同的规定，包括飞行高度限制、飞行时间限制、飞行距离限制等。国务院中央军委《无人机驾驶航空器飞行管理暂行条例》2024年1月1号试运行，要求从事航飞的单位需要获取《通用航空企业经营许可证》，有足够的民用无人驾驶航空器操控员执照，准备相应的材料，才能进行无人机作业空域申请工作。综上所述在进行实景三维重建项目航拍时，实施单位应了解并遵守相关的飞行法规和准则，提前办...

一文秒懂向量数据库

2024 - 01 - 10

向量数据库的崛起向量数据库最初是为了解决大规模数据的相似性搜索和推荐问题而设计的，比较著名的有Annoy和FAISS等。随着互联网时代海量数据的爆炸式增长，传统搜索引擎在处理这些数据时显得力不从心，而向量数据库凭借其高效的数据表达和检索能力迅速成为推荐系统的核心引擎。在大语言模型兴起之前，向量数据库已经被广泛应用于搜索和推荐场景。它通过将数据向量化，实现对语义级别的理解和匹配。然而，随着ChatGPT等大型模型的出现，人工智能产业正在经历重塑，同时也凸显了向量数据库的优势。大语言模型虽然在知识广度方面具有优势，但对于领域知识却有一定的局限性。而集成向量数据库的语义搜索和分析能力，则能够弥补这一缺陷，提升大语言模型的知识应用能力。当前，向量数据库正在加速演进，有望使大语言模型在实际场景中发挥更大的价值。图1 向量数据库应用流程图源：https://www.pinecone.io/learn/vector-database/向量数据库的定义向量数据库是一类专门存储向量数据的数据库。所谓的向量数据是由数值向量组成的数据集合，每个向量由一组有序的数值组成，这些数值可以是实数或离散值。可以将其简单地理解为一个矩阵，这些向量通常来源于各类数据的转换，如语音、文字、图片等。在向量数据库中，主要存储的是向量数据。然而，具体包含哪些数据类型还取决于数据库的设计。例如，Milvus不仅仅存储向量数据，还可以存储大部分关系型数据库中的数据内容。在人工智能领域，只有将现实世界中的事物转化为向量，才能进行计算，一切皆可向量化。举个例子，“我爱学习”可以被转化为向量表示：我：[0.2,0.35,0.26,...,0.36,0.38,0.53]爱：[0.7,0.935,0.526,...,0.346,0.238,0.653]学习：[0.42,0.635,0.226,...,0.436,0.838,0.0...
数据，从资源向资产的飞跃

2024 - 01 - 10

数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产、生活和社会治理方式。早在2020年，《中共中央国务院印发关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》就已将数据要素与土地、劳动力、资本、技术四大要素并列，成为第五大生产要素。土地要素是一切生产经营活动不可或缺的基本要素,是人类一切生产经营活动的空间载体。土地交易市场数据直接反映了当前土地市场行情，对金融行业、投资商以及政府相关部门都具有一定的影响。通过将分散的土地交易数据(包含土地基本信息、竞拍人信息、成交价等)、相关政策制度、法律法规以及交易系统累计访问量、日访问量、总用户数、活跃用户数、交易资源访问、关注和参与情况等数据进行汇聚、整合，构建土地交易数据资源池，建立土地交易“自画像”，对深入分析土地市场状况，进而提升交易服务一体化、智慧化以及动态监管智能化都具有重要意义。土地交易数据的价值一、金融行业风险评估及信贷决策：通过对不同地区土地交易规模、频率、交易价格、地理位置、市场竞争情况等信息进行综合分析，银行能够提前准确评估借贷人还款能力及资产价值，进而制定更科学的信贷决策。同时依托交易大数据的分析挖掘，也能够赋能金融机构建立更完善的风控机制，有效降低不良贷款的风险，保障资产安全。市场预测与投资决策：通过对土地交易价格走势、规模及交易量等数据的分析，能够直接反映土地开发趋势及潜在市场需求，辅助金融机构预测未来土地市场供求关系及价格趋势，为投资决策提供数据支撑依据。二、企业及投资商地块选址与项目规划：对企业及投资商而言，土地交易数据是确定地块选址及项目规划的重要参考依据。通过对土地交易的地理位置、成交价、历史成交数据、竞争状态等信息的分析，企业及投资商能够快速识别潜在的发展机会，确定最佳项目位置，提高项目成功率及盈利能力...
全域土地综合整治之规划思路

2024 - 01 - 10

一、整治内容　　全域土地综合整治涵盖农用地整理、建设用地整理、乡村生态保护修复、乡村历史文化保护、产业布局和引入等五种类型子项目。　　1、农用地整理　　农用地综合整治整理，就是我们通常说的土地整理项目。包括高标准农田建设、“旱改水”、宜林地和园地整治、污染土壤修复等。　　2、建设用地整理　　包括闲置农村宅基地、土坯房、历史遗留工矿废弃地、其他闲置低效建设用地整治，优化用地结构布局，拓展建设发展空间。也就是我们通常说的增减挂项目。　　3、乡村生态保护修复　　(1)乡村绿化类：开展乡村国土绿化美化。建设乡村公共绿地、发展庭院经济、林下经济、乡村民宿、森林旅游和森林康养荒山造林。　　(2)生态环保类：推进生态保护修复和农村环境整治。包括水环境治理、野生动物保护、水土保持、矿山修复、污水处理、垃圾处理、农村道路(四好农村路)建设。　　(3)灾害防治类：地质灾害治理、避险搬迁、应急避难场所建设。　　4、乡村历史文化保护　　挖掘乡村自然和文化资源，保持乡村特有的乡土文化，注重传统农耕文化传承，保护历史文脉等相关内容的建设。　　5、产业布局和引入　　腾退的建设用地优先保障试点区域农民安置、农业基础设施建设、公益事业等用地。统筹安排农、林、牧、副、渔等农业发展空间，推动产业发展。优化产业用地布局、保障一二三产业融合发展用地、引入和推动产业发展等相关内容的建设。　　二、设计思路　　全域土地综合整治需要解决钱从哪里来、地向哪里要、人往哪里走等三大问题，厘清土地平衡、资金收益、制度改革、社会治理、民生权益“五本账”。　　1、三大问题　　(1)钱从哪里来：　　①政府出台的奖补措施　　②农用地生产能力提高带来的收益增值　　③在政策规范范围内对耕地占补平衡指标、城乡建设用地增减挂钩指标、工矿废弃地复垦指标等的流转收入　　④整治后相关产业运营收益等　　(2)地向哪里要：　　①农用地整治　　②未利用地开发...

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