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国土总概括  
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发布时间: 2021 - 10 - 13
智慧园区以地理信息数字化平台为载体,充分利用数字孪生、云计算、大数据、北斗定位、区块链、AloT以及AR/VR等新兴技术,构建产业生态系统化、基础设施网络化、功能服务精准化和运营发展智能化的智慧产业园,全面掌握园区企业位置分布、空间布局、投资强度、产出、税收等信息,为园区企业与用户提供一站式服务,提升园区管理服务质量及效率,推动传统产业园区向智慧型园区转型升级,全面打造园区智慧化生态服务圈。产业园区土地利用综合监管综合利用北斗、遥感监测等技术,集合批、征、供以及闲置、低效等用地信息,建立集调查举证、查询统计、综合管理、处置盘活、现场监测、过程跟踪于一体的数字化土地利用综合监管工作台账,全面掌握各类用地数量、布局、规模、状态以及处置盘活方式、进度、效果等内容,提高闲置、低效用地专项工作的效率,促进再开发健康、规范、有序、稳步发展。全生命周期智慧管理以三维仿真技术为依托,通过园区三维模型、土地利用、物联网及企业营收、纳税、能耗等多模态数据全面融合,打破园区业务数据孤岛,构建数字孪生全要素场景,实现园区风貌1:1数字化还原,为相关部门全面掌握产业用地情况,开展全生命周期监管,提高工业用地节约集约利用水平,优化产业用地结构,促进产业转型升级奠定坚实基础。亩均效益综合评价以企业大数据为基础,建立多因素、多指标的综合评价体系,实现企业多源数据归集共享,亩均效益、用地情况等多维度综合评价,企业精准服务,风险预警监测等。充分依据评价结果,正向引导,反向激励,倒逼企业转型升级,提质增效。“标准地”管理依托AR/VR、人工智能等技术,构建集供应信息归集、展示、查询、统计监测于─体的'标准地'管理平台,实现标准地、园区项目、产业园以及相关企业等信息的关联分析,并实现地块360度全景展示。同时强化履约承诺,达产复核,退出机制监管实施,打造以云服务为基础的'云上看地、云上选地...
新闻资讯 / Teachers More
  • 发布时间: 2024 - 01 - 10
    向量数据库的崛起向量数据库最初是为了解决大规模数据的相似性搜索和推荐问题而设计的,比较著名的有Annoy和FAISS等。随着互联网时代海量数据的爆炸式增长,传统搜索引擎在处理这些数据时显得力不从心,而向量数据库凭借其高效的数据表达和检索能力迅速成为推荐系统的核心引擎。在大语言模型兴起之前,向量数据库已经被广泛应用于搜索和推荐场景。它通过将数据向量化,实现对语义级别的理解和匹配。然而,随着ChatGPT等大型模型的出现,人工智能产业正在经历重塑,同时也凸显了向量数据库的优势。大语言模型虽然在知识广度方面具有优势,但对于领域知识却有一定的局限性。而集成向量数据库的语义搜索和分析能力,则能够弥补这一缺陷,提升大语言模型的知识应用能力。当前,向量数据库正在加速演进,有望使大语言模型在实际场景中发挥更大的价值。图1 向量数据库应用流程图源:https://www.pinecone.io/learn/vector-database/向量数据库的定义向量数据库是一类专门存储向量数据的数据库。所谓的向量数据是由数值向量组成的数据集合,每个向量由一组有序的数值组成,这些数值可以是实数或离散值。可以将其简单地理解为一个矩阵,这些向量通常来源于各类数据的转换,如语音、文字、图片等。在向量数据库中,主要存储的是向量数据。然而,具体包含哪些数据类型还取决于数据库的设计。例如,Milvus不仅仅存储向量数据,还可以存储大部分关系型数据库中的数据内容。在人工智能领域,只有将现实世界中的事物转化为向量,才能进行计算,一切皆可向量化。举个例子,“我爱学习”可以被转化为向量表示:我:[0.2,0.35,0.26,...,0.36,0.38,0.53]爱:[0.7,0.935,0.526,...,0.346,0.238,0.653]学习:[0.42,0.635,0.226,...,0.436,0.838,0.0...
  • 发布时间: 2024 - 01 - 10
    数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,深刻改变着生产、生活和社会治理方式。早在2020年,《中共中央 国务院印发关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》就已将数据要素与土地、劳动力、资本、技术四大要素并列,成为第五大生产要素。土地要素是一切生产经营活动不可或缺的基本要素,是人类一切生产经营活动的空间载体。土地交易市场数据直接反映了当前土地市场行情,对金融行业、投资商以及政府相关部门都具有一定的影响。通过将分散的土地交易数据(包含土地基本信息、竞拍人信息、成交价等)、相关政策制度、法律法规以及交易系统累计访问量、日访问量、总用户数、活跃用户数、交易资源访问、关注和参与情况等数据进行汇聚、整合,构建土地交易数据资源池,建立土地交易“自画像”,对深入分析土地市场状况,进而提升交易服务一体化、智慧化以及动态监管智能化都具有重要意义。土地交易数据的价值一、金融行业风险评估及信贷决策:通过对不同地区土地交易规模、频率、交易价格、地理位置、市场竞争情况等信息进行综合分析,银行能够提前准确评估借贷人还款能力及资产价值,进而制定更科学的信贷决策。同时依托交易大数据的分析挖掘,也能够赋能金融机构建立更完善的风控机制,有效降低不良贷款的风险,保障资产安全。  市场预测与投资决策:通过对土地交易价格走势、规模及交易量等数据的分析,能够直接反映土地开发趋势及潜在市场需求,辅助金融机构预测未来土地市场供求关系及价格趋势,为投资决策提供数据支撑依据。二、企业及投资商地块选址与项目规划:对企业及投资商而言,土地交易数据是确定地块选址及项目规划的重要参考依据。通过对土地交易的地理位置、成交价、历史成交数据、竞争状态等信息的分析,企业及投资商能够快速识别潜在的发展机会,确定最佳项目位置,提高项目成功率及盈利能力...
  • 发布时间: 2024 - 01 - 10
    一、整治内容  全域土地综合整治涵盖农用地整理、建设用地整理、乡村生态保护修复、乡村历史文化保护、产业布局和引入等五种类型子项目。  1、农用地整理  农用地综合整治整理,就是我们通常说的土地整理项目。包括高标准农田建设、“旱改水”、宜林地和园地整治、污染土壤修复等。  2、建设用地整理  包括闲置农村宅基地、土坯房、历史遗留工矿废弃地、其他闲置低效建设用地整治,优化用地结构布局,拓展建设发展空间。也就是我们通常说的增减挂项目。  3、乡村生态保护修复  (1)乡村绿化类:开展乡村国土绿化美化。建设乡村公共绿地、发展庭院经济、林下经济、乡村民宿、森林旅游和森林康养荒山造林。  (2)生态环保类:推进生态保护修复和农村环境整治。包括水环境治理、野生动物保护、水土保持、矿山修复、污水处理、垃圾处理、农村道路(四好农村路)建设。  (3)灾害防治类:地质灾害治理、避险搬迁、应急避难场所建设。  4、乡村历史文化保护  挖掘乡村自然和文化资源,保持乡村特有的乡土文化,注重传统农耕文化传承,保护历史文脉等相关内容的建设。  5、产业布局和引入  腾退的建设用地优先保障试点区域农民安置、农业基础设施建设、公益事业等用地。统筹安排农、林、牧、副、渔等农业发展空间,推动产业发展。优化产业用地布局、保障一二三产业融合发展用地、引入和推动产业发展等相关内容的建设。  二、设计思路  全域土地综合整治需要解决钱从哪里来、地向哪里要、人往哪里走等三大问题,厘清土地平衡、资金收益、制度改革、社会治理、民生权益“五本账”。  1、三大问题  (1)钱从哪里来:  ①政府出台的奖补措施  ②农用地生产能力提高带来的收益增值  ③在政策规范范围内对耕地占补平衡指标、城乡建设用地增减挂钩指标、工矿废弃地复垦指标等的流转收入  ④整治后相关产业运营收益等  (2)地向哪里要:  ①农用地整治  ②未利用地开发...
  • 发布时间: 2023 - 12 - 06
    一、什么是全域土地综合整治全域土地综合整治是在一定区域内,以“全地域、全要素、全周期、全链条”为理念和方法,坚持“内涵综合、目标综合、手段综合、效益综合”,以国土空间规划为引领,整体推进农用地整治、建设用地整治、人居环境改善、生态保护修复、特色资源保护与开发、乡村产业发展,优化生产、生活、生态格局,强化要素保障,支撑城乡高质量发展和区域协调发展。二、发展历程·2003年6月,时任浙江省委书记的习近平作出了“建设生态省”和实施“千村示范、万村整治”两大战略决策。·2018年2月,中共中央办公厅、国务院办公厅共同印发的《农村人居环境整治三年行动方案》指出改善农村人居环境,建设美丽宜居乡村,是实施乡村振兴战略的一项重要任务,事关全面建成小康社会,事关广大农民根本福祉,事关农村社会文明和谐。·2018年6月,中央农村工作领导小组办公室发布的《乡村振兴战略规划(2018-2022年)》指出,乡村振兴战略是建设美丽中国的关键举措。·2018年9月,浙江“千村示范、万村整治”工程获联合国“地球卫士奖”,习近平总书记作出重要批示。该工程充分证明通过全域土地综合整治,不仅能促进耕地保护和土地集约节约,还能改善农村生态环境,为农业农村提供发展空间,助推乡村振兴,是践行“绿水青山就是金山银山”理念的最佳典范。·2019年12月,自然资源部发布《关于开展全域土地综合整治试点工作的通知》(自然资发〔2019〕194号),提出在全国范围内部署全域土地综合整治项目试点,标志着全域土地综合整治正式开启全国试点工作。·2020年6月,自然资源部印发《全域土地综合整治试点实施要点(试行)》(自然资生态修复函〔2020〕37号),围绕试点乡镇的选择、区域的划定、耕地和永久基本农田保护的要求、整治内容的审查、实施保障等方面明确了土地整治的核心问题。...
  • 发布时间: 2023 - 12 - 06
    引言为加快推进生态文明和美丽中国建设,国家全面推行了以保护发展森林草原资源为目标,以压实地方党政领导干部责任为核心,以制度体系建设为保障,以监督考核为手段的林长制。图片来源于网络概述林长制数字化管理平台是林长制工作的重要支撑手段。通过构建林业立体感知、管理协同高效、生态价值凸显、服务内外一体的林长制数字化管理平台,结合林草资源全方位监管体系,实现“网上查”、“网上考”、“网上调”一体化服务,提升林业管理水平和管理效率,促进资源管理方式的根本转变,推进林草决策、社会服务、生态治理现代化。内容一、便捷高效、协同共享的门户系统提供丰富的森林资源信息,让公众了解森林资源的保护和利用情况,为公众提供便捷的服务。服务于林长体系内部的门户,为林业管理人员提供信息交流、知识共享、业务管理等功能,促进组织的内外部沟通和协作,提高工作效率和信息化水平。二、信息纵横协同管理的智慧网格管理系统构建多级网格体系,明确各级林长、护林员及相关部门责任划分,并落实到网格上,以信息技术为支撑实现无缝覆盖的林长制责任网格体系,有效地避免交叉重复和相互推诿情况的发生,确保森林有人管、事情有人做、责任有人担,任务有人督。三、巡查巡护及事件处置的巡查督导动态感知系统推动林长制清单化管理,通过平台实现任务管理全过程,促进任务的细化、量化和具体化,同时统筹规范、计划管理,建立任务分配管理体系,实现全生命周期管理和监控,方便管理者及时掌握林业资源动态变化,提高预警预报和查处问题的能力。四、数据驱动、直观全面、业务清晰的一张图系统将各种森林资源信息、各级林长体系人员信息等进行整合,形成统一的图形展示界面,帮助林业管理人员全面了解森林资源状况,做出科学的决策。五、科学、规范、长效的智慧绩效考评系统依据国家林草局印发的《林长制督查考核办法》,结合国土绿化、资源保护管理、野生动植物保护等各项指标,建立动态、科学、规范、长效的林长...
  • 发布时间: 2023 - 11 - 02
    为实施国家关于“坚持自主创新、全面提升国家竞争力”的方针和实施创新驱动战略,营造测绘地理信息自主创新环境,促进科技创新成果向市场转化和产业发展,中国测绘学会决定开展2023年测绘地理信息自主创新产品认定工作。根据《关于开展2023年测绘地理信息自主创新产品认定工作的通知》要求,我司积极组织开展申报工作,编写提交申报材料,经过认定评审会议专家主审、分专业组评审及专家组审定,共有46项产品通过专家认定,并上报中国测绘学会认定委员会批准。河南数慧信息技术有限公司申报的时空大数据云平台成功入选。此次入选,不仅是对我司在自主创新、科技创新成果转化方面的充分认可,更是我司综合实力的充分体现。河南数慧在今后的工作中将再接再厉,坚持自主创新,守正笃实,秉承“忠实立人、诚信立本、勤勉立业、创新立企”的经营理念,以“共享地理智慧、共创美好未来”的核心价值观服务社会,为我国测绘地理信息产业发展贡献一份力量。

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